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Enregistrement W6968879969 · doi:10.5281/zenodo.3243524

A multi-model comparison of the ocean contributions to multidecadal variability in the North Atlantic

2019· article· en· W6968879969 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate modelSea surface temperatureSea levelClimate changeAtlantic multidecadal oscillationClimate system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we analyse the inter-relationships between the Labrador Sea densities, the boundary currents, the AMOC and, more generally, the wider climate of the North Atlantic across an ensemble of climate models. The study mostly relies on the analysis of two 300-year long high-resolution coupled control simulations (with HadGEM3-GC2 and HiGEM, respectively), and is completed with an ensemble of CMIP5 preindustrial control experiments to assess the model dependence of the results. We have characterised the main modes of Labrador Sea density (LSD) variability across these models. The leading EOF of LSD is reasonably consistent across the control experiments (i.e. HadGEM-GC2, HiGEM and CMIP5). All models show a fairly uniform vertical structure, with maximum positive density values near the surface that slowly decrease with depth. The associated Principal Components of Labrador Sea densities (PC1-LSD) is generally associated with multidecadal variability, and have enhanced variance between 12-30 years. There is also a good agreement on the density evolution in the ocean-only forced experiments; all depict an increase in the Labrador Sea densities from the 60s to the mid 90s, followed by a decreasing trend up to the present. These coherent Labrador Sea density changes are encouraging, but do not appear to translate to coherent changes in the AMOC strength in the forced historical runs. In the control experiments, decadal trends in PC1 do have a strong link with equivalent trends in the AMOC at 45°N, and to a lesser extent with the AMOC at 26°N (which tend to exhibit suppressed variability at interdecadal timescales). Interestingly, no link between PC1-LSD and AMOC at 26°N is observed when the Ekman transport signal is removed. The link with the AMOC at subpolar latitudes can be explained through an effect of LSDs on the western boundary currents. Indeed, PC1-LSD is tightly linked to the boundary densities at 45 and 57°N, but can show important discrepancies across models regarding the depths involved. Larger model discrepancies occur when extending the analysis to 35°N. Encouragingly, all models support a link between the multi-decadal trends in PC1-LSD and the delayed trends (by 3 to 10 years) in upper ocean temperature in the Eastern Subpolar Gyre (ESPG T700). This is a consistent result regardless of the particular model representation of the PC1-LSD links with the AMOC indices and the boundary densities, further supporting the role of the LSDs and the AMOC on the recent cold blob and its associated climate impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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