Documenting Variable Comparability with DDI-Lifecycle
Notice bibliographique
Résumé
ICPSR has recently been actively engaged in moving to DDI-Lifecycle to document some of its longitudinal data. Pilot projects involving the creation of DDI-L metadata for two of our most popular longitudinal studies have already been finalized, and the variable-level documentation for the National Social Life, Health, and Aging Project (NSHAP) is now publicly available for online searching and exploring comparability across waves. Using this previous work as a background, we will focus our presentation on a new, ongoing project that uses DDI-Lifecycle to document comparability between two independent longitudinal collections – the NSHAP and the National Health and Aging Study (NHATS) - that explore similar topics, with special focus on health and cognition issues among aging populations. We will elaborate on the steps, the tools we used, and the decisions taken to move this project forward, and will share practical details regarding its organization and progress. We will also include our findings regarding potential difficulties and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,467 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».