Data from: Remarkable life history polymorphism may be evolving under divergent selection in the silverleaf sunflower
Notice bibliographique
Résumé
AbstractSubstantial intraspecific variation in life history is rare and potentially a signal of incipient ecological speciation, if variation is driven by geographically heterogenous natural selection. We present the first report of extensive life history polymorphism in Helianthus argophyllus, the silverleaf sunflower, and examine evidence for its evolution by divergent selection. In 18 populations sampled from across the species range and grown in a common garden, most quantitative traits covaried such that individuals could be assigned to two distinct life history syndromes: tall and late flowering with small initial flowerheads, or short and early flowering with larger initial flowerheads. Helianthus argophyllus exhibits regional genetic structure, but this population structure does not closely correspond with patterns of phenotypic variation. The early-flowering syndrome is primarily observed in populations from coastal barrier islands, while populations from the nearby mainland coast, although geographically and genetically close, are primarily late flowering. Additionally, several traits are more differentiated among regions than expected based on neutral genetic divergence (QST > FST), including the first principal component score corresponding with life history syndrome. This discordance between patterns of phenotypic and genetic variation suggests that divergent selection is driving genetic differences in life history across the species range. If so, the silverleaf sunflower may be in early stages of ecological speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».