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Enregistrement W6968930679 · doi:10.5683/sp3/sd4ssj

It’s not black and white: Perspectives of Western Canadian beef farmers on dairy-beef production.

2025· dataset· en· W6968930679 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingBeef cattleBreedDairy farmingHerdSnowball samplingAgricultureDairy cattleAnimal welfare

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains the supplementary materials of the study: "It’s not black and white: Perspectives of Western Canadian beef farmers on dairy-beef production." Abstract: Non-replacement dairy calves (i.e., male calves and females not needed for milking herd replacement) can face multiple welfare challenges due to their lower economic value in the dairy and beef industries. Incorporating beef genetics into dairy herd breeding programs has become common on dairy farms to produce ‘beef-on-dairy’ calves that are better suited for beef production than pure dairy breed animals. This practice results in increased revenue from non-replacement dairy calves for dairy farmers, but little is known about the impact of dairy-beef production on beef farmers. This study aimed to investigate the attitudes of Canadian beef farmers toward dairy-beef production, with a focus on how beef-on-dairy breeding strategies by dairy may affect the beef industry. We conducted semi-structured interviews with 20 beef farmers in Western Canada, exploring their awareness, attitudes, and recommendations for the management of dairy-beef calves. Participants (11 male, 9 female) were recruited using snowball sampling and interviewed following a semi-structured interview guide. The audio-recorded interviews (averaging 44±15 min in duration) were transcribed verbatim and analyzed using inductive thematic analysis, resulting in three main themes: 1) the dairy and beef relationship, 2) attitudes to beef-on-dairy animals, and 3) a shared future. In the first theme, participants discussed the relationship between the dairy and beef industries, highlighting differences in Canadian market structures (dairy as supply-managed vs. beef as an open market), farming practices (beef farming as more extensive vs. dairy as more intensive) and public perceptions of the two systems. In the second theme, participants showed mixed attitudes toward dairy-beef production and discussed their views about beef-on-dairy calves compared to purebred dairy calves, the management practices used to raise them, and the potential impacts of dairy-beef production on the beef industry. In the third theme, participants reflected on the future of dairy-beef production, discussing who should be involved in shaping the future of this practice. Participants showed mixed feelings towards the use of beef genetics in dairy herds, with some perceiving this as an opportunity for the beef industry to meet consumer demand and others expressing concern about the over-saturation of the beef market and possible threats to traditional ways of rearing beef. Our study enhances the understanding of the relationship between the dairy and beef industries in Western Canada and suggests the need for communication and collaboration among producers and others in the supply chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0210,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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