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Enregistrement W6968933639 · doi:10.5281/zenodo.4999794

The First Detection of a Strong Magnetic Field in a FS CMa Star

2021· article· en· W6968933639 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalmer seriesMagnetic fieldRedshiftStarsStar (game theory)Spectral lineEmission spectrumStellar magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first detection of a magnetic field in a star of the FS CMa type, a subgroup of objects showing the B[e] phenomenon. These stars are surrounded by an extended circumstellar medium, which is responsible for emission lines from both permitted and forbidden transitions, a large infrared excess due to dust, and a very complicated variability. The split of magnetically sensitive lines in the spectra of IRAS 17449+2320 unexpectedly revealed a strong magnetic field with strength of 6.2+/-0.2 kG. Our discovery indicates the importance of considering magnetic fields in studies of FS CMa stars, whose evolutionary status is still unknown. We found that IRAS 17449+2320 has an effective temperature of ~10,000 K. Several spectral lines affected by the circumstellar medium (e.g., O I 7772–7775 AA, Balmer lines) regularly exhibit redshifted absorption components with a period of 36.13 days. The same periodicity shows up in the equivalent width of the Halpha line. The analysis of our data suggests three possible scenarios for the nature and evolutionary status of the object: i) a magnetic A-type star primary with a hot dwarf secondary, ii) a binary merger, or iii) a magnetic Ap star near the terminal age main sequence. The latter one may represent an object which has been sought for decades and fills the gap in the observations and theory of magnetic Ap stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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