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Enregistrement W6968943949 · doi:10.5443/11802

Thickness, Salinity, Temperature and Strength of Multi-Year Sea Ice, Beaufort Sea

2016· dataset· en· W6968943949 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceBoreholeSea ice thicknessArctic ice packSubmarine pipelineDrift iceAntarctic sea iceKeel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viability of newly developed equipment to measure the strength of multi-year ice at depths where no information presently exists was demonstrated during the first field program in May 2012 in Resolute, Nunavut. It was tested on hummocked multi-year ice from 3 to 20 May. Measurements were constrained to one hummocked multi-year ice floe for the purposes of testing the equipment. Ice cores were extracted from two boreholes to document the temperature and salinity of the ice to a maximum depth of 12 m. In situ strength tests were conducted in both boreholes at depth intervals of 30 cm to document changes in strength vs. depth, and to relate this information to the ice temperature and salinity. Ice thicknesses were measured at a total of 20 holes using drill hole and steam hole techniques. Measurements from the 2012 field program are unique because they provide the only available information about the keel strength of thick, hummocked multi-year ice below a depth of 10 m. Four offshore trips took place during the second field program the following year, from 16 March to 10 April, 2013 in Sachs Harbour, Northwest Territories. A total of 6 floes were visited, 4 tracking beacons were deployed on individual floes, and 37 drill-hole/steam-hole measurements were made to document the ice thickness. Strength measurements on multi-year ice were not obtained, as the 2013 field program was cut short due to funding constraints. The viability of a third field program for spring 2014 is currently under consideration. Sea ice thickness, salinity and temperature data are available in .xls and .csv formats. Sea ice strength data is not presented, please contact the Principal Investigator for further information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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