Notice bibliographique
Résumé
The Mildred Blonde Dizziness Case is designed to get learners thinking about how to approach a patient complaining of dizziness. Mildred is a 78 year old woman who is cheerful and friendly, despite giving vague answers to most of the questions that the she’s asked. The case gives students an opportunity to progress through various pathways, with some more direct than others. The main learning objectives are to 1) differentiate between dizziness and vertigo on history, 2) interpret the findings of the physical examination, including the Dix Hallpike maneuver, 3) provide a differential diagnosis for dizziness and vertigo and 4) describe initial workup and management of dizziness and vertigo. This case is broken into several main sections, starting with 1) Mildred’s initial complaint of dizziness and an opportunity to ask her questions; 2) an initial diagnosis (choose the best three) 3) reviewing Mildred’s current and recent medications for possible adverse effects 4) physical examination steps 5) updated diagnosis and 6) recommended management of symptoms. The learner is encouraged to investigate, explore, ask questions, and make decisions based on realistic clinical encounters with the patient. Very little background about the patient is provided at the start of the case. As the learner moves through the case, the medical facts of the case are revealed. The learner will be required to engage general principles of history taking, consider principles of reflective practice, see how their attitude towards the patient affects the outcome, and is challenged to bring new ideas and approaches to the care and treatment of a patient with dizziness. This case was developed as part of the CFPC SharcFM series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».