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Enregistrement W6968956158 · doi:10.5281/zenodo.6575487

D5.1 Analysis of Models and Practices for Industrial Access

2012· article· en· W6968956158 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Technology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDeliverableEnablingWork (physics)Best practiceSet (abstract data type)Order (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In PRACE-3IP, WP5 “Services for industrial users and SMEs” has the objective to design and pilot an effective and integrated set of high-level, coherent and complementary services to industrial users and in particular to Small Medium Enterprises (SMEs) which may be interested in advanced HPC resources to enhance their innovation and competitiveness through high performance simulation. These services will be gathered in an Integrated Access Programme (IAP) for Industries and SMEs and will be proposed to the PRACE AISBL for the inclusion in its services offer. The objective of this deliverable is to identify and analyse the models and the practices to define an effective IAP. The industry support models currently operating in eight HPC infrastructures in Europe and three in USA and Canada have been investigated. The analysis has been done leveraging on the work of earlier studies and activating specific contacts with these main infrastructures. A sub-set of the initiatives provided from these infrastructures specifically targeted the SME. In these examples the support programmes were mainly enabler actions with the goal to use the HPC infrastructures to demonstrate to the SMEs the benefit of adopting advanced simulation methods. To complete the analysis, the investigation has been extended to support models offered by eleven non HPC research infrastructures in order to evaluate the offer in different areas respect to the HPC services (Synchrotrons, Molecular Biology and Genomics, Technological Innovation, Micro and Nano Technologies, Semiconductors research, Clinical trials, etc.). The results of all these investigations of HPC and non HPC Infrastructure, integrated with the requirements of industrial users analysed in PRACE-1IP WP5 have permitted to identify a set of the main current needs of industrial users towards HPC. These needs span from raising awareness to coaching, from training and information to trying out HPC solutions to open research and development access to HPC infrastructure. All these elements should contribute to an effective Integrated Access Programme provision for Industry and SMEs offered by PRACE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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