Notice bibliographique
Résumé
Main changes in this update include: Add several new MOTS properties (several shear properties, invariant angle zeta) Add several new MOTT properties (evolution vector, xi vector, surface gravity, extremality parameter, slowness parameter) Rewrite MOTT signature computation Update documentation and added new tutorials The notion of "MOTT" properties refers to quantities that cannot be computed from knowledge of a single MOTS. Instead, we need at least an infinitesimal section of the world tube traced out by the MOTSs in time. These properties are hence computed using separate functions which can be called once part of the world tube has been found. In addition to the above, many smaller changes increase accuracy for certain calculations (e.g. mapping between proper length and numerical parametrisation), speed (e.g. by porting Chebyshev evaluation to C), convenience (e.g. for plotting), and robustness (e.g. atomic saves even over NFS). Research at Perimeter Institute is supported in part by the Government of Canada through the Department of Innovation, Science and Economic Development Canada and by the Province of Ontario through the Ministry of Colleges and Universities. We also thank the French EIPHI Graduate School (ANR-17-EURE-0002) and the Spanish FIS2017-86497-C2-1 project (with FEDER contribution) for support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,535 | 0,601 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».