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Enregistrement W6968986595 · doi:10.5281/zenodo.3515089

PARTHENOS D8.6 Final Communication Report

2019· article· en· W6968986595 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Analysis with R
Établissements canadiensCanariePrairie Improvement Network
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDeliverablePlan (archaeology)OutreachWork (physics)DisseminationCommunications system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This deliverable presents the work of PARTHENOS Work Package (WP) 8 “Communication,dissemination and outreach” during the final year of the project (May 2018 – April 2019) and its half year extension (May – October 2019). The document builds on four earlier<br> deliverables; D8.2 Initial Communication Plan was produced in July 2015 and laid the foundation for our communication, dissemination and outreach strategy. While constantly adjusting our approach to the evolving project status, three updated versions to that document were produced: the first time in July 2016 – D8.3 First Year Communication Report, and Updated Communication Plan – the second time in July 2017 – D8.4 Second Year Communication Report, and Updated Communication Plan – and the third time in July 2018 – D8.5 Third Year Communication Report, and Updated Communication Plan. Whereas the Initial Communication Plan presented an overall dissemination and communication strategy, and provided a detailed plan of relevant activities for the project’s<br> first year, the First-, Second- and Third Year Communication Reports reflected on the implementation of the Initial Communication Plan during the project’s first, second and third twelve month periods, proposed minor corrections to the overall strategy, and set out our plans for each oncoming year. All PARTHENOS deliverables are available at: http://www.parthenos-project.eu/resources/projects-deliverables

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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