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Enregistrement W6969021074 · doi:10.5683/sp3/jyuo8e

The AGRI National Project: Online Panel Study [Canada]

2022· dataset· en· W6969021074 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)HarmPanel dataLongitudinal studyData collectionComputer-assisted web interviewing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The AGRI National Project (ANP) was a three-year longitudinal study conducted by a multi-institute research team based at the Alberta Gambling Research Institute (AGRI). The aim of the study was to capture a national-wide picture of gambling and problem gambling in Canada. The ANP had ten research objectives. The Online Panel Study was one of three parts of the ANP and was central to many of the ten objectives. The aims of the study included but was not limited to:</p> <ul> <li>Determine provincial and demographic differences in gambling and problem gambling;</li> <li>Determine the prevalence of online gambling; and</li> <li>Determine the use of and perceived effectiveness of harm minimization initiatives in preventing problem gambling.</li> </ul> <p>The Online Panel Study collected data on several gambling-specific aspects of the responders' lives. The data contains gambling-specific information including:</p> <ul> <li>Demographics;</li> <li>Gambling attitudes and beliefs in gambling fallacies;</li> <li>Gambling participation; and</li> <li>Family history of problem gambling;</li> </ul> <p>In addition to gambling-specific data, the Online Panel Study contains general data variables including:</p> <ul> <li>Psychological factors (personality, mental health); and</li> <li>Comorbid factors (behavioural addictions, substance use, PTSD)</li> </ul> <p>A sample of 10,199 participants were recruited from each province of Canada. Participants were recruited through the Leger Opinion's registered pool of online participants. The LEO participant pool is structured to be demographically and geographically representative of the Canadian adult (18 years and older) population. Of the initial 10,199 participants, 4,707 participated in the follow-up survey. LEO registered participants were sent an email asking if they participated in gambling activities once per month. Participants who did gamble and consented to participating in the study were directed to an online survey. The baseline data was collected between August 2018 and October 2018. The follow-up data was collected between August 2019 and November 2019. Additional information on sampling, retention, study variables, and survey questionnaires can be located in the accompanying user manual and codebooks.</p> <p>The manual and codebooks were created by Dr. Carrie A. Shaw (née Leonard).</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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