The AGRI National Project: Online Panel Study [Canada]
Notice bibliographique
Résumé
The AGRI National Project (ANP) was a three-year longitudinal study conducted by a multi-institute research team based at the Alberta Gambling Research Institute (AGRI). The aim of the study was to capture a national-wide picture of gambling and problem gambling in Canada. The ANP had ten research objectives. The Online Panel Study was one of three parts of the ANP and was central to many of the ten objectives. The aims of the study included but was not limited to: Determine provincial and demographic differences in gambling and problem gambling; Determine the prevalence of online gambling; and Determine the use of and perceived effectiveness of harm minimization initiatives in preventing problem gambling. The Online Panel Study collected data on several gambling-specific aspects of the responders' lives. The data contains gambling-specific information including: Demographics; Gambling attitudes and beliefs in gambling fallacies; Gambling participation; and Family history of problem gambling; In addition to gambling-specific data, the Online Panel Study contains general data variables including: Psychological factors (personality, mental health); and Comorbid factors (behavioural addictions, substance use, PTSD) A sample of 10,199 participants were recruited from each province of Canada. Participants were recruited through the Leger Opinion's registered pool of online participants. The LEO participant pool is structured to be demographically and geographically representative of the Canadian adult (18 years and older) population. Of the initial 10,199 participants, 4,707 participated in the follow-up survey. LEO registered participants were sent an email asking if they participated in gambling activities once per month. Participants who did gamble and consented to participating in the study were directed to an online survey. The baseline data was collected between August 2018 and October 2018. The follow-up data was collected between August 2019 and November 2019. Additional information on sampling, retention, study variables, and survey questionnaires can be located in the accompanying user manual and codebooks. The manual and codebooks were created by Dr. Carrie A. Shaw (née Leonard).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».