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Enregistrement W6969028497 · doi:10.5683/sp2/mjiqv2

Data from: A test of hybrid growth disadvantage in wild, free-ranging species pairs of threespine sticklebacks (Gasterosteus aculeatus) and its implications for ecological speciation

2021· dataset· en· W6969028497 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSticklebackEcological speciationSympatric speciationReproductive isolationSympatryAssortative matingGasterosteusGenetic algorithmNatural selectionDisruptive selection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractEcological speciation is the evolution of reproductive isolation as a direct or indirect consequence of divergent natural selection. Reduced performance of hybrids in nature is thought to be an important process by which natural selection can favour the evolution of assortative mating and drive speciation. Benthic and limnetic sympatric species of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) are adapted to alternative trophic niches (bottom browsing versus open water planktivory, respectively) and reduced feeding performance of hybrids is thought to have contributed to the evolution of reproductive isolation. We tested this “hybrid-disadvantage hypothesis” by inferring growth rates from otoliths sampled from wild, free-ranging benthic, limnetic, and hybrid sticklebacks from two lakes. There were significant differences in growth rate between lakes, life-history stages, and among years (maximum P = 0.02), as well as interactions between most factors, but not between hybrid and parental species sticklebacks in most comparisons. Our results provide little evidence of a growth disadvantage in hybrid sticklebacks when free-ranging in nature. While trophic ecology per se may contribute less to ecological speciation than envisioned, it may act in concert with other aspects of stickleback biology, such as interactions with parasites, predators, competitors and/or sexual selection, to present strong multifarious selection against hybrids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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