Base de données sur le travail dans l'Entre-deux-guerres, 1919-1944 [Canada][Excel]
Notice bibliographique
Résumé
Depuis la Deuxième Guerre mondiale, le Canada a recueilli beaucoup de données sur le marché du travail pour suivre l’évolution de l’emploi. L’une des sources importantes a été l’Enquête sur la population active (EPA), qui sert à recueillir des renseignements provenant d’un échantillon de ménages canadiens. Avant 1945, il existait certaines données sur le travail, la plupart remontant à la Première Guerre mondiale. Malheureusement, elles provenaient d’une diversité de sources liées à des concepts statistiques différents et elles ne portaient que sur certains segments du marché du travail. Comme il est impossible de recueillir des statistiques de façon rétroactive, la qualité des données entre les deux guerres ne correspond pas à celle de l’information recueillie depuis 1945. Toutefois, les techniques informatiques modernes dont ne disposaient pas les premiers statisticiens peuvent nous éclairer sur la conjoncture économique d’une époque plus ancienne. Dans la Base de données sur le travail dans l’Entre-deux-guerres (BDTE), nous cherchons à intégrer des données antérieures dans une série statistique, ce qui devrait nous donner l’image la plus complète possible de la conjoncture économique devant laquelle se trouvaient les travailleurs canadiens de 1919 à 1944. Ce document doit servir d’appoint au classeur Excel appelé «ILD(full)fr», qui contient les sources et les calculs détaillés. Ce fichier est destiné aux utilisateurs qui veulent examiner les méthodes qui ont servi au calcul des données de la BDTE. Il est également possible d’utiliser le fichier pour mettre à l’essai d’autres façons de procéder ou d’en utiliser le contenu comme point de départ pour des travaux ultérieurs. Le fichier contient de la documentation et une macrocommande pour de nouveaux calculs. Les résultats de la BDTE sont également présentés dans un format plus simple : le fichier «ILDdata(small)fr» contient les derniers résultats seulement, par mois et par province, ce qui peut mieux répondre aux besoins de ceux qui s’intéressent seulement aux résultats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».