OASIS-CANADA CFL: Atmospheric composition and structure during the CFL campaign from the Amundsen icebreaker in the Amundsen Gulf
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data were compiled in campaign mode and were obtained over the ice of the Amundsen Gulf. Chemical and meteorological variables were collected with commercial and custom made instrumentation, as detailed below. Ozone (O3): Measurements were taken with TECO TEI049 instrument and five-minute averaged data with filtered generator influence are archived in one file. Wind components and their vertical profile: Wind data were collected by Sodar model Scintec MFAS SN A-C-0073 with software version APRun 1.13. Reported data are at interval of 0.25hour. GPS record is embedded into Sondar data record. In addition, the following data sets have been created by collaborators: (1) Zone vertical profile with home built differential absorption LIDAR (Jim Whiteway, York University, Toronto, whiteway@yorku.ca); (2) BrO MAXDOAS (multiaxis differential optical absorption spectroscopy) and LPDOAS (long pass active differential optical absoprtion spectroscopy) (Udo Frieß and Denis Poehler, University of Heidelberg, Germany, udo.friess@iup.uni-heidelberg.de, denis.poehler@iup.uni-heidelberg.de); (3) BrO by chemical trapping followed by GC/EC analysis (Paul Shepson, Purdue University, USA, pshepson@purdue.edu). GPS locations are available in D. Barber et al., Atmosphere-Ocean 48, Issue 4, pp. 225-243, 2010.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle