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Enregistrement W6969045157 · doi:10.5443/1844

OASIS-CANADA CFL: Atmospheric composition and structure during the CFL campaign from the Amundsen icebreaker in the Amundsen Gulf

2016· dataset· en· W6969045157 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSODARGlobal Positioning SystemResearch vesselWind profilerMode (computer interface)Absorption (acoustics)Ozone depletion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data were compiled in campaign mode and were obtained over the ice of the Amundsen Gulf. Chemical and meteorological variables were collected with commercial and custom made instrumentation, as detailed below. Ozone (O3): Measurements were taken with TECO TEI049 instrument and five-minute averaged data with filtered generator influence are archived in one file. Wind components and their vertical profile: Wind data were collected by Sodar model Scintec MFAS SN A-C-0073 with software version APRun 1.13. Reported data are at interval of 0.25hour. GPS record is embedded into Sondar data record. In addition, the following data sets have been created by collaborators: (1) Zone vertical profile with home built differential absorption LIDAR (Jim Whiteway, York University, Toronto, whiteway@yorku.ca); (2) BrO MAXDOAS (multiaxis differential optical absorption spectroscopy) and LPDOAS (long pass active differential optical absoprtion spectroscopy) (Udo Frieß and Denis Poehler, University of Heidelberg, Germany, udo.friess@iup.uni-heidelberg.de, denis.poehler@iup.uni-heidelberg.de); (3) BrO by chemical trapping followed by GC/EC analysis (Paul Shepson, Purdue University, USA, pshepson@purdue.edu). GPS locations are available in D. Barber et al., Atmosphere-Ocean 48, Issue 4, pp. 225-243, 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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