Supplemental Material: Twenty Years On – Has Patient-centered Care Been Equally Well Integrated Among Medical Specialties?
Notice bibliographique
Résumé
The concept of ‘patient-centered care’ was touted as a pillar of good clinical practice and endorsed by the US Institute of Medicine in a seminal 2001 publication. We explore the extent to which differing medical specialties have engaged with the concept over the last 20 years and how and why this attention has varied among a sample of medical specialties since 2001. Reference to patient-centered care in the medical literature for selected specialties was used as a proxy for clinical application of patient-centered care in those disciplines. We undertook a statistical analysis and historical review of the medical literature that references the concept of patient-centered care in pediatrics, obstetrics and gynecology (OB-GYN), orthopedics, radiology, dermatology, and neurosurgery. We analyzed the extent to which the literature referencing patient-centered care has changed for the six disciplines since first mentioned in the Institute of Medicine 2001 publication. We measured changes over time in reference to patient-centered care in the medical literature for six diverse medical specialties. This dataset includes supplemental material to our manuscript including: 1. Database search of keywords used to cross reference “patient-centered care” literature in six medical specialties. 2. Inclusion and exclusion criteria used to screen literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».