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Enregistrement W6969076869 · doi:10.5281/zenodo.7398959

Gohieria fusca

2022· article· en· W6969076869 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCollembola Taxonomy and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoppySugar beetSugarWheat flourCultivarFungus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gohieria fusca (Oudemans, 1902) Distribution in Iran – East Azerbaijan, Mazandaran, and West Azerbaijan provinces: Region not mentioned (Sepasgozarian 1978a; Shahhosseini and Kamali 1989; Faraji 1993b; Mirfakhraii 1994; Modarres Awal 1994, 1997; Sepasgozarian 1997), Guilan Province: Hashtpar (Noei 2007; Noei and Ostovan 2012). General distribution – Belgium, Canada, China, Czech Republic, Egypt, England, France, Germany, Greece, Ireland, Japan, Netherlands, New Zealand, Poland, Russia, Scotland, Taiwan, Turkestan, United States, and Wales (Hagstrum et al. 2013). Collection place(s) – Barley, bean (red), buckwheat, buckwheat product, Chinese medicine, dried fruit, dried vegetable, fish (dried), flax seed, fungus (dried), grain, grass seed, hemp seed, herb, kaoliang, malt, mushroom, poppy seed, protein poultry feed, rice, rice (husked), soybean sauce, soybean sweeping, sugar (packaged), sugar beet seed, wheat, wheat bran, wheat flour (packaged), wheat pollard, wheat flour sweeping, stored rice, rice dust and debris (Noei 2007; Noei and Ostovan 2012; Hagstrum et al. 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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