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Enregistrement W6969082588 · doi:10.5441/001/1.b3b511d2/1

Peregrine Falcon, High Arctic Institute, northwest Greenland

2020· dataset· en· W6969082588 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMovebank · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticPopulationRange (aeronautics)Climate changeGroenlandiaPeregrinusArctic ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peregrine Falcons, Falco peregrinus tundrius, were historically unknown to Inuit and early explorers in the Pituffik (Thule) area, northwest Greenland (75.90–77.60° N). Here we provide information collected from 1993–2005 on what we believe is a recently established and expanding population of High Arctic nesting Peregrines in the area associated with climate change. From 1979 to 2005, the average of the mean monthly temperature, minimum monthly temperature, and maximum monthly temperature for the five-month period, May through September, increased 1.1, 0.5, and 1.6 °C, respectively. Forty-one breeding attempts were recorded at six sites from 1993 to 2005 for this new population. Satellite transmitters were used to determine the home ranges and seasonal movements of female Peregrines, with adults traveling an average of 10,794 km at a rate of 205 km/day on outward migration. During outward migration, the maximum distance traveled by any female on one day was 1,349 km with the maximum total outward and return migrations for single individuals 12,438 and 11,071 km, respectively, to and from south America. Comparisons with Peregrine populations in Greenland at 67° N and 60.5° N, approximately 1,100 (Kangerlussuaq) and 1,700 (south Greenland) km south of the Pituffik area, respectively, show differences in various aspects of ecology. Based on a lack of both morphological and genetic differences it appears the Pituffik area population is likely a result of the extension of more southern breeding Peregrines moving north and taking advantage of an ameliorating climate and lengthened breeding window. Should climatic amelioration continue, the species may eventually expand its range into the very northernmost land area, Peary Land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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