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Enregistrement W6969091919 · doi:10.5683/sp3/qm5ffk

Specific heat data in GaAs/AlGaAs at 5/2 filling fraction: 20200831 data set

2023· dataset· en· W6969091919 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData fileRaw dataAmplitudeData setOffset (computer science)Table (database)Set (abstract data type)Data point

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each data set name incorporates the date in which the data was acquired. There are a total of 6 data sets as shown in the table below (the current one, 20200831, is part of it). In each data set there is a series of txt files (current one has 30) that contain relevant information about the dataset such as the magnetic field (both relative B* and absolute values), the FQH state as well as a table with the raw data file names and the corresponding quantities of interest (input square wave DC offset + amplitude in Volts, set temperature in Kelvin, mean/uncertainty of/in temperature in Kelvin, signal samples - averaging, resistor values in Ohms, gain, frequency in Hertz, time stamp and time difference between each acquisition in seconds). The name of these information files is composed of the date in which the data set was acquired, the cooldown number, the sample name/number and the conductance (G) followed by the file number (increment of 1). Furthermore, each data set contains all the raw data save in txt files (current one has 570). The name of each file begins with Zurich (ZH) is followed be the cooldown number, the date in which the dataset was acquired, the row number of the data matrix (for each new thermal bath - dilution refrigerator temperature) and the column number of the data matrix (for each different input voltage - i.e. square wave DC offset + amplitude at the same thermal bath - dilution refrigerator temperature). Each raw data file contains 2 columns. The first column is the time in seconds. The second column is the voltage drop across the sensing 1 kilo Ohm resistor in Volts (which translates to current across the Corbino device). This is the raw response (to the bipolar square wave input) of the 2D electron gas (2DEG) measured by the Zurich digitizer. Raw data to download: ZH-20C1-0831-1-00000.txt up to ZH-20C1-0831-30-00018.txt (570 files in total).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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