An Empirical Geophysical Model for Porphyry Copper Deposits in the Laramide Copper Province
Notice bibliographique
Résumé
The Laramide copper province is located in southwestern North America, covering parts of Arizona, New Mexico, and Texas in the U.S, in addition to Sonora, Chihuahua, Sinaloa and Baja California in Mexico. Porphyry copper mineralization is associated with Laramide age (~80-45 Ma) magmatism and has been estimated to represent ~300 million tonnes of copper metal, making it a globally significant accumulation of the red metal. The geological and geochemical manifestation of these mineralizing systems have been well documented. Specifically, exploration models based on alteration zonation and trace element geochemistry have been developed and successfully deployed in the province since the late 1960's. As a result of post Laramide extension and deposition, much of the province is covered by post-mineral rocks or sediments, and it can be argued that the greatest residual potential for future discoveries is located within the covered regions. Consequently, geophysical datasets are playing a more prominent role in integrated targeting of porphyry systems. In this extended abstract, we present a series of observations and interpretations of geophysical data from various deposits in the province with the goal of developing an empirical model to guide selection of geophysical method, interpret subsequent results and ultimately contribute to future exploration success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».