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Enregistrement W6969110680 · doi:10.5281/zenodo.7215162

STUDIES ON THE EFFECT OF POTASSIUM SORBATE TREATMENT ON FILLETS OF SILVER CARP (Hypophthalmichthys molitrix)

2022· article· en· W6969110680 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassium sorbatePreservativeTilapiaShelf lifeMackerelTotal Viable CountAscorbic acidPotassium permanganate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The aim of present study was to investigate the effect of 5% potassium sorbate dip treatment on the fillets of Silver carp stored for 30 days. The fillets were divided into two groups viz. Gp. A (untreated control) and Gp. B (treated with potassium sorbate) and were analyzed for biochemical and microbial parameters. The Gp. B (treated) fillets showed lower values for TBA (Thiobarbituric acid), FFA (Free fatty acid) and ERV (Extract release volume) than the Gp. A. Also, the Total plate count (TPC), Coliform count (CC) and Psychrophillic count (PC) showed a comparative low counts in Gp. B. Thus, the treatment of potassium sorbate is effective in extending the shelf life of refrigerated fish fillets. REFERENCES AOAC (1995). Official Methods of Analysis. 16th Edn., Association of Official Analytical Chemists, Washington DC., USA. APHA (1984). Compendium of method of microbiological examination of foods. 2nd Edn., American Public Health Association, Washington DC. Abu-Ghazaleh, B.M.(2012). Effects of ascorbic acid, citric acid, lactic acid, NaCl, potassium sorbate and Thymus vulgaris extract on Staphulococcus aureus and Escherichia coli. African Journal of Microbiology Research, 7(1):7-12. Arannilewa, S.T., Salawu, S.O., Sorungbe, A.A. and Salawu, O.B.B. (2005). Effect of frozen period on the chemical, microbiological and sensory quality of frozen, tilapia fish (Sarotherodun galiaenus). African Journal of Biotechnology, 4 (8): 852-855. Arekemase, M.O., Salaudeen,A.,Sule, I.O., Agbabiaka, T.O. and Kazeem, M.O.(2012). Effect of preservatives on proximate composition of tilapia (Oreochromis niloticus) and mackerel (Scomber scombrus) during refrigeration storage. World journal of biological research,5(1): 27-40. Barnett, H. J., Stone, F.E., Robert, G.C., Hunter, P. J., Nelson, R. W., and Kwok, J. A. (1982). A study in the use of high concentration of CO2 in a modified atmosphere to preserve fresh salmon. Marine Fish. Rev. 42(3):7. Debevere, M.J and Voets, P.J.(1972) .Influence of Some Preservatives on the Quality of Prepacked Cod Fillets in Relation to the Oxygen Permeability of the Film. Journal of Applied Bacteriology, 35(2):351-356. Folch, J., Less, M. and Sloane, G.W.S. (1957). A simple method for the isolation and purification of total lipids from animal tissues. J. Biol. Chem., 226: 497–509. Frankel, E. (1998). Antioxidants. In: Lipid Oxidation. Pp. 129–160. Dundee, Scotland, UK: The Oily Press. International Commission on Microbiological Specifications for Foods (1986). Sampling plans for fish and shellfish, In: Microorganisms in Foods. Sampling for Microbiological Analysis: Principles and Scientific Applications, University of Toronto Press, Toronto, Canada: 2(2):181-196. Koniecko, E. K. (1979). In: Handbook for meat chemists. Avery Publishing group Inc., Wayne, New Jersey, USA. Keller, J. E., Kelly, G. C. and Acton, J. C. (1974). Effect of meat particle size and casing diameter on summer sausage properties during drying. Journal of Milk Food Technol., 37: 101-106. Kim, C.R. and Hearnsberger, J.O.(1994). Gram negative bacteria inhibition by lactic acid culture and food preservatives on Catfish during refrigerated storage. J. Food Sci.59:513 Laxmareddy, B and Benarjee G. (2013). Intestinal histopathology of trematode infected fish, channa striatus. Biolife 1(1), 29-31. Lowry, O.H., Rosenbrough, N.J., Farr, A.L. and Randall, R.J. (1951). Protein measurement with the folin phenol reagent. J. Biol. Chem., 193: 265-275. Omojowo, F. S.,Omojasola, Folake, P., Libata, I.G. and Adoga, I.J.(2009). Evaluation of citric acid and potassium sorbate as preservatives on the safety and shelf life of smoked catfish. Nature and Science, 7(11):1-8. Refsgaard, H., Brockhoff , P. and Jensen, B. (2000). Free polyunsaturated fatty acids cause taste deterioration of salmon during frozen storage. Journal of the Agricultural and Food Chemistry 48: 3280–3285. Sallam, K.I. (2007). Antimicrobial antioxidant effects of sodium acetate, sodium lactate and sodium citrate in refrigerated sliced salmon. Food control, 18(5):566- 575. Sofos, J.S.(2000). Sorbic acid. In natural food antimicrobial systems, ed. A.S. Naidu:637-659.Boca Raton, FL:CRC Press. Smoot, L. A. and Pierson, M.D.(1981). Mechanisms of Sorbate Inhibition of Bacillus cereus T and Clostridium botulinum 62A Spore Germination. Applied and Environmental Microbiology.42(3):477-483. Strange, E.D., R.C. Benedict, J.L. Smith and C.E. Swift, 1977. Evaluation of rapid tests for monitoring alterations in meat quality during storage. J. Food Prot., 10: 843-847. Mishra, B.B., Gautam, S. and Sharma, A.(2011). Shelf life extension of sugarcane juice using preservation and gamma radiation processing. J. Food Sci.,76(8):573-578. Yesudhosan, P., Gopal, T.K.S., Ravishankar,C.N.,Lalitha, K.V.and Kumar, A.(2008).Effect of potassium sorbate and modified atmosphere packaging on the shelf-life extension of Seer fish(Scomberomorus commerson) steaks during iced storage. Journal of Food Biochemistry, 34: 399-424. Zhao,J., Li, P., Kong, B., Zhang, M. and Liu, M. (2013).Oxidation Level of vacuum-packaged shredded meat treated with different concentrations of potassium sorbate, sodium diacetate and nisin. Advanced journal of food science and technology, 5(1):24-28.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2022
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