Artifact for the OOPSLA 2022 paper: SigVM: Enabling Event-Driven Execution for Truly Decentralized Smart Contracts
Notice bibliographique
Résumé
This VM image is based on an Ubuntu-20.04-desktop-LTS image. It was tested using Oracle VM VirtualBox Manager Version 6.1 (and the default config: 4 processors and 8192 MB base memory). The admin password is `test`. The image includes all the tools (with their dependencies) used to carry out the experiments in the paper. All the installed tools that are related to the paper can be found in the folder `/home/test/Documents/sigvmrepo/`. The public GitHub repository SigChain-conflux (https://github.com/SigVM/SigChain-conflux) contains the source code of `SigChain` an implementation of SigVM client. SigChain is implemented as an extension to Conflux-rust (https://github.com/Conflux-Chain/conflux-rust), Conflux Client. Conflux-rust shares a similar architecutre with Openethereum (https://github.com/openethereum/openethereum), Openethereum is deprecated since May 2022, and Conflux-rust and Openethereum are both written in the same programming language, Rust programming language. Conflux-rust execution environment is based on the Ethereum virtual machine (EVM). The public GitHub repository SigSolid (https://github.com/SigVM/SigSolid) contains SigSolid an extension of Solidity compiler `solc` supporting event-driven smart contracts programming (SigVM). The benchmarks (and tool parameters) used to carry the experiments in the paper can be found in the folder `/home/test/Documents/sigvmrepo/conflux-signal-handler-case-study`. Also, the public GitHub repository conflux-signal-handler-case-study (https://github.com/SigVM/conflux-signal-handler-case-study) contains all the open sourced benchmarks and tool parameters used in our experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,278 | 0,156 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».