208. Incidental findings on PET/CT in patients with large vessel vasculitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Background: </strong>This study aims to shed light on the number and type of incidental findings detected on positron emission tomography (PET)/CT in a cohort of patients with large vessel vasculitis (LVV). <strong>Methods:</strong> The scan reports from PET/CT studies along with the medical charts of a cohort of patients with LVV from a clinic in Edmonton, Alberta, Canada were retrospectively reviewed on Connect Care and Netcare. Incidental findings from PET/CT, along with follow up studies and their diagnosis were documented and analysed. <strong>Results:</strong> The disease activity of 40 patients, with an average age of 65.8 years, was investigated using PET/CT. A total of 59 incidental findings were found in 28 (70%) patients. Of these findings, 45.8% were in the abdomen and pelvis. The most common incidental finding was lymphadenopathy (11.9%). Subsequent investigations of 7 patients confirmed pathological aetiology in 3 patients and benign findings in 4 patients. <strong>Conclusions:</strong> Overall, out of the 40 patients studied with PET/CT, 7 (17.5%) had follow up investigations. Most of the incidental findings were insignificant, but a total of 3 (7.5%) patients needed further management for their incidental findings, this included metastatic adenocarcinoma, pheochromocytoma, and cerebral infarct. With the increased usage of PET/CT in the assessment of patients with LVV and older age, incidental findings may become a significant result. Further studies are needed to determine the significance of the relationship between these incidental findings and LVV. <strong>Disclosures: </strong>None
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle