Data for: Evaluating spatiotemporal patterns of arsenic, antimony, and lead deposition from legacy gold mine emissions using lake sediment records
Notice bibliographique
Résumé
In the absence of long-term environmental monitoring prior to and during resource development, identifying the extent of pollution is challenging but important for assessing risks to ecosystem health. Legacy pollution from Giant Mine in the Northwest Territories is a concern because while gold smelting operations ceased in the late 1990s, the fine, toxic dust arsenic trioxide dispersed into the atmosphere, potentially creating repositories in the surrounding landscape. Lake water surveys and the sampling of surficial sediment have identified a confined emissions footprint within a 30-km radius of the mine. However, these measurements may not capture the range of aerial deposition of emissions from the mine, particularly peak emissions released during the 1950s. Paleolimnological studies from far-field locations have shown evidence of arsenic enrichment coinciding with the timing of peak mine emissions during the 1950s, suggesting further research is needed to characterize stores of legacy metals derived from Giant Mine pollution.To address this need, as part of the Sub-Arctic Metal Mobility Study, temporal patterns of metals (arsenic, antimony, and lead) deposition and hydrological conditions were reconstructed from sediment cores collected from eight lakes along an 80-km transect northwest of Yellowknife, following the prevailing wind direction. Two sediment cores were collected from each lake by using a Uwitec gravity corer fitted with PVC tubes (86-mm internal diameter). These lake sediment cores provide further characterization of the Giant Mine emission footprint, and the depositional and post-depositional history of arsenic and other metals in sub-arctic lakes and their catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».