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Enregistrement W6969167044 · doi:10.5281/zenodo.6671232

Vespa soror du Buysson

2022· article· en· W6969167044 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensRoyal British Columbia MuseumAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenBankSequence (biology)Southeast asiaNearctic ecozoneCladeAccession number (library science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vespa soror du Buysson Fig. 5 The specimen collected at the Port of Vancouver in May 2019 (Fig. 5) was initially identified morphologically as Vespa ducalis Smith (https://globalnews.ca/news/5326422/north-vancouver-mystery-hornet-identified) but subsequent examination changed the determination to Vespa soror du Buysson. We assembled a 523 bp sequence (GenBank Accession OL702715) that was 98.09% identical to a V. soror sequence from China on GenBank (Accession MZ191819), with an E-value of 0.0, and a bit score of 911. Including the British Columbia specimen, there are five V. soror sequences in the BOLD database (three from China and one with unknown provenance from Perrard et al. 2013) and they all cluster in the same BIN (ACQ0570) that has a maximum sequence divergence between specimens of 2.12%. Material examined: CANADA: 1 ♀, BC, Port of Vancouver, 49°18’7.56”N, 123°6’ 34.92”W, 10.v.2019, T. Hergott, SEM-UBC HYM-14359 (SEM). Distribution: Native to south and southeast Asia including India, southwestern China, Hong Kong, Myanmar, Thailand, Laos, and Vietnam (Archer 1995; Smith-Pardo et al. 2020), adventive in northwest Nearctic (Kozak 2020). Diagnosis: Vespa soror can be distinguished from other Vespa species that have been recorded in Canada by having a combination of the following characters: 1) gena length at least 1.7× the length of eye (Fig. 5B), 2) metasomal tergum 1 length at least half of posterior width, and 3) terga 3–6 black (Fig. 5B), sometimes with a narrow posterior band of orange on tergite 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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