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Enregistrement W6969182822 · doi:10.5443/11398

Arctic freshwater systems: Hydrology and ecology

2012· dataset· en· W6969182822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticHydrology (agriculture)BiodiversityDischargeSea iceEcosystemBreakupWater cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The project is divided into four themes: 1. "Freshwater Flux and Prediction" aims to investigate the importance of water to Canadian polar regions and how availability of water may change in the future. These goals will be achieved via field observations in polar locations which are currently instrumented as well as remote locations which have limited or no observational capabilities. Modelling studies will complement the field observations and aid in interpretation of the collected data. 2. "Nutrient Flux and Prediction" objectives include: a) implementing, refining, and testing an enhanced 1-dimensional hydraulic model of river flow through the Mackenzie Delta channel network; b) field investigations of real-time ice jams and measurements necessary for process-based modelling; c) identification of river ice cover and breakup patterns via satellite image analyses; d) linking the hydraulic model to a model of storm surging effects from the Beaufort coast; e) improved nutrient characterization of the Mackenzie River water during breakup and open-water; f) quantification of Mackenzie River nutrient fluxes, corrected for ice breakup and off-channel effects; g) long-term modelling of Mackenzie River flows and potential responses to climatic warming. 3. "Aquatic Ecosystem Hydro-ecology and Ecological Integrity (Arctic-BIONET)" objectives include: a) aquatic biodiversity assessment; b) improved Canadian and circumpolar perspective on the current status and future trends of freshwater biodiversity in relation to present and projected CVC; c) integrated, multidisciplinary climatological, hydrological and ecological process-based research at strategic "Supersites" located in the Mackenzie upland lakes and in the western and eastern Canadian Arctic; d) analysis of the limnology and heat budgets of Great Bear Lake in light of projected impacts from CVC; and e) with Parks Canada, a freshwater classification for northern National Parks that will identify the diversity of stream networks and lake/pond ecosystems. 4. "Community-based Capacity Building and Outreach" has the objective to establish a community-based monitoring consortium/network involving long-term sites in the Canadian Arctic. Project activities are taking place at field sites and communities across Canada¿s northern regions: Yukon, Northwest Territories, Nunavut, Nunavik, Nunatsiavut, and northern British Columbia, Alberta, Saskatchewan, and Labrador.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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