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Enregistrement W6969202472 · doi:10.5281/zenodo.7945048

Assurance qualité interne dans les universités marocaines : revue de littérature et proposition d'un SMQ

2023· article· fr· W6969202472 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropositionContext (archaeology)Descriptive research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article jette la lumière sur le développement de la culture de l’assurance qualité (AQ) dans le système d’enseignement supérieur marocain et de sa mise en œuvre par l’université. Il souligne d’abord la multiformité de la définition de l’assurance qualité et décrit son développement récent dans les système d’enseignement supérieur américain, canadien et européen et conclue par le fait que les critères qui définissent le concept d’AQ furent établis par le nord pour le nord et ont forcé le sud à s’y aligner pour conserver leurs relations de coopération. L’article aborde ensuite l’arsenal juridique marocain instauré pour le système d’enseignement supérieur et la place importante réservée à son évaluation régulière. Il met en évidence les 4 niveaux d’évaluation de la performance de ce système et en déduit que sa faisabilité implique forcément pour les universités de déployer en leur sein leur propre système de management de la qualité (SMQ) et de normaliser leur pratique académique en instaurant leurs standards de qualité, avec des procédures permanentes et reproductibles. Nous appuyant sur la bibliographie pertinente consacrée à ce sujet et procédant d’une approche descriptive et comparative, nous proposons un modèle de SMQ qui, de notre point de vue, s’adapterait le mieux au cas des universités marocaines, avec l’ambition de pouvoir l’appliquer sur un cas concret et en faire une prochaine publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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