Notice bibliographique
Résumé
See https://github.com/sympy/sympy/wiki/release-notes-for-1.9 for the release notes. <table> <tr> <th> Filename </th> <th> Description </th> <th> size </th> <th> sha256 </th> </tr> <tr> <td> <a href="https://github.com/sympy/sympy/releases/download/sympy-1.9/sympy-1.9.tar.gz"> <b> sympy-1.9.tar.gz </b> </a> </td> <td> The SymPy source installer. </td> <td> 6.6M </td> <td> c7a880e229df96759f955d4f3970d4cabce79f60f5b18830c08b90ce77cd5fdc </td> </tr> <tr> <td> <a href="https://github.com/sympy/sympy/releases/download/sympy-1.9/sympy-1.9-py3-none-any.whl"> <b> sympy-1.9-py3-none-any.whl </b> </a> </td> <td> A wheel of the package. </td> <td> 5.9M </td> <td> 8bc5de4608b7aa4e7ffd1b25452ae87ccc5f6ca667c661aafb854a1ade337d0c </td> </tr> <tr> <td> <a href="https://github.com/sympy/sympy/releases/download/sympy-1.9/sympy-docs-html-1.9.zip"> <b> sympy-docs-html-1.9.zip </b> </a> </td> <td> Html documentation. This is the same as the <a href="https://docs.sympy.org/latest/index.html">online documentation</a>. </td> <td> 30M </td> <td> 3ca9e0a07e0eb2c8d9a39d640a486060b154a4866eba6e051b5add6a31b34f95 </td> </tr> <tr> <td> <a href="https://github.com/sympy/sympy/releases/download/sympy-1.9/sympy-docs-pdf-1.9.pdf"> <b> sympy-docs-pdf-1.9.pdf </b> </a> </td> <td> Pdf version of the <a href="https://docs.sympy.org/latest/index.html"> html documentation</a>. </td> <td> 12M </td> <td> 2527db3dc4e58f74e8eda65d2e2dba9de8c1a7fc8d6a2326227d4346ca71a3ab </td> </tr> </table><strong>Note</strong>: Do not download the <strong>Source code (zip)</strong> or the <strong>Source code (tar.gz)</strong> files below.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,613 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».