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Enregistrement W6969245771 · doi:10.5281/zenodo.7925361

Antidiabetic potential of Hibiscus sabdariffa extract in alloxan-induced diabetic rats

2023· article· en· W6969245771 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlibenclamideHibiscus sabdariffaDiabetes mellitusAlloxanGlucose tolerance testBlood sugarAdverse effectOral administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants are known to possess relatively high efficacy in the treatment of several chronic diseases with fewer adverse effects. In the recent years, numerous medicinal plants have been reported to be effective in treating diabetes. Hence, the present study aims to evaluate the antidiabetic property of hydroalcoholic extract of Hibiscus sabdariffa (HS) calyces in diabetic rats. Diabetes was induced by single intraperitoneal injection of alloxan (150 mg/kg, b.w), in male Wistar rats. Diabetic rats were administered daily oral doses of HS (100, 200 and 400 mg/kg body weight) and Glibenclamide (10 mg/kg) for 21 days. Then, blood glucose levels, oral glucose tolerance test and lipid profiles were determined. Treatment with HS resulted in a significant dose dependent reduction of blood glucose levels accompanied by a significant improvement in body weight. The extract also enhanced the glucose tolerance and significantly decreased cholesterol, triglycerides, and low-density lipoproteins levels while the high-density lipoproteins level significantly increased. From the results obtained, it can therefore be concluded that Hibiscus sabdariffa has an antidiabetic effect in alloxan-induced diabetic rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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