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Enregistrement W6969249062 · doi:10.5683/sp2/58smur

Ingestion of Lactobacillus rhamnosus modulates chronic stress-induced feather pecking in chickens

2022· dataset· en· W6969249062 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbioticLactobacillus rhamnosusImmune systemPopulationIngestionLactobacillusDysbiosisSpirochaeteLactobacillus casei

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feather pecking (FP) is a stress-induced neuropsychological disorder of birds. Intestinal dysbiosis and inflammation are common traits of these disorders. FP is, therefore, proposed to be a behavioral consequence of dysregulated communication between the gut and the brain. Probiotic supplementation represents a promising new therapeutic to mitigate widespread FP. We monitored FP, gut microbiota composition, immune markers and amino acids related to the production of neurochemicals with Lactobacillus rhamnosus supplement (Lacto) or a placebo in laying hens. Data demonstrate that, when stressed, the incidence of FP increased significantly, however, Lacto prevented this increase. Lacto showed strong immunological effects by increasing the regulatory T cell population of the spleen and the cecal tonsils, in addition to limiting cecal microbiota dysbiosis. Despite minimal changes of aromatic amino acid levels, data suggest that catecholaminergic circuits may be an interesting target for further studies. Overall, our findings provide the first data supporting the use of a single-strain probiotic to reduce stress-induced FP in chickens and has promise to improve the welfare of domestic birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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