Polymeric dipicolylamine based mass tags for mass cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Mass cytometry is an emerging powerful bioanalytical technique for high-dimensional single-cell analysis. In this technique, cells are stained with metal-isotope-tagged antibodies and are analyzed by an inductively coupled plasma time-of-flight mass spectrometer. While there are more than 100 stable isotopes available in the m/z 75 to 209 detection range of the instrument, only about 50 parameters can be measured per cell because current reagents are metal-chelating polymers with pendan aminocarboxylate chelators that only bind hard metal ions such as the rare earths and Bi3+. The data presented here describes the synthesis and characterization of a new type of metal-chelating polymer with pendant dipicolylamine chelators suited to binding intermediate to soft metals such as rhenium and platinum. We introduce two different conjugation strategies, a thiol-maleimide reaction that works well for rhenium, and a DBCO-azide click reaction designed to avoid potential complications of Pt and other heavy metals interacting with thiol groups. We show that these polymers can serve as new elemental mass tags for mass cytometry. Antibody-polymer conjugates of CD20 and CD8a prepared by both coupling reactions were employed in conjunction with commercial metal-conjugated antibodies for multi-parameter single-cell immunoassays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».