Survey of metabolically essential trace metals in inland lakes and reservoirs across Canada: What constitutes a low metal system?
Notice bibliographique
Résumé
Trace metals are metabolically essential with many proteins dependent on metals for proper functioning yet little is known about the influence of low concentrations on freshwater microbial productivity and diversity. Dissolved iron (Fe), manganese (Mn), zinc (Zn), molybdenum (Mo), nickel (Ni), cobalt (Co), copper (Cu) and vanadium (V) were surveyed in 39 lakes and reservoirs across Canada representing different geology, dominant land uses, lake depth, trophic status and climatic zones. Concentrations varied considerably and cross-Canada patterns were not uniform among the eight metals, but PCA analysis revealed two major patterns: Co, Cu, Ni and V in one group and Fe and Mn in a second group. Sub-nanomolar concentrations of Co and Mo were common while sub-nanomolar concentrations of Zn, V and Ni were less common. Fe and Mn accumulated in the hypolimnion of the six lakes and reservoirs deep enough to thermally stratify with Co and Zn accumulation less common. Mo, Zn and Fe occasionally exceeded Canadian guidelines for protection of aquatic biota. Genomics and Monod growth kinetics were explored for their potential in identifying low metal environments and metal limitation without using metal enrichment bioassays. Metal concentrations in the cross-Canada survey were probably not low enough to limit growth but the impact of low metals on microbial diversity is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».