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Enregistrement W6969293740 · doi:10.5683/sp2/n5swpe

Notes, Illustrations and Annotations on Sponge Specimens

2020· dataset· en· W6969293740 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpongeSingle specimenQuarter (Canadian coin)Electron micrographsType specimenRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Size:44 .pdf files; a total of 22,107 pages, (30.2 GB in total) Scan details are located in the spreadsheet: 00b_HM_Reiswig_Specimen_Listing.xlsx Organization: Each .pdf file corresponds to one binder of notes by Dr. Henry M. Reiswig. The notes within the files and the .pdf files themselves are arranged chronologically, ranging from 1956-2019. Filenames include a unique number then a date range (e.g. 01_56-09-00_to_68-10-21.pdf ). The number refers to the original binder number and the date ranges are part of the specimen codes. Each specimen has a unique HMR specimen code, in the date format, YY-MM-DD.nn, where the date represents the day that Dr. Reiswig began examining the specimen. Every HMR specimen code is referenced in the spreadsheet: 00.b_HM Reiswig Specimen Listing.tab. For detail on how to cross-reference information to the files, see 00.a_Read_Me.txt. Content: Over 9,000 sponge specimens are presented in this dataset. The extent of the notes on each specimen varies from a single page of collection information to scientific sketches, scanning electron micrographs (SEMs), systematic notes, graphs, and Dr. Reiswig’s final taxonomic designation. About a quarter of the specimens were collected by Dr. Reiswig; the remainder were assessments requested from individual collectors, specimens loaned from institutions for examination and collections from institutions soliciting identification. This dataset includes specimens from about 60 institutions, museums and collectors. Most specimens represented herein are marine. The west coast of North America and the Caribbean are well-represented. Hexactinellid (glass sponge) specimens are common among the British Columbia (BC), Canada; New Zealand (NZ); and deep-sea locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5120,310

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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