rhinoceros auklet microsatellite data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested the hypothesis that segregation in wintering areas promotes population differentiation in a sentinel North Pacific seabird, the rhinoceros auklet (Cerorhinca monocerata). We collected tissue samples for genetic analyses on five breeding colonies in the western Pacific Ocean (Japan) and 13 in the eastern Pacific Ocean (California to Alaska), and deployed light-level geologgers on 12 eastern Pacific colonies to delineate wintering areas. Loggers were deployed previously on one colony in Japan. There was strong genetic differentiation between populations in the eastern vs. western Pacific. Deep-ocean habitat along the northern continental shelf appears to act as a barrier to dispersal; abundant in the western and eastern Pacific Ocean, the rhinoceros auklet is virtually absent as a breeder in the Aleutian Islands and Bering Sea, and no loggered birds crossed the North Pacific in the non-breeding season. Late Pleistocene glaciation over the North Pacific also might have forced a southward range shift that isolated the western and eastern populations. While genetic differentiation was strongest between the eastern vs. western Pacific, there was also extensive differentiation within both regional groups. In pairwise comparisons among eastern Pacific colonies, the standardized measure of genetic differentiation (F’ST) was negatively correlated with the extent of spatial overlap in wintering areas. That result supports the hypothesis that segregation in the non-breeding season promotes genetic structuring. Strong natal philopatry and a neritic foraging habit probably also play roles. Widely distributed, vulnerable to anthropogenic stressors, and exhibiting extensive genetic structure, the rhinoceros auklet encompasses the scope of the conservation challenges posed by seabirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».