rhinoceros auklet microsatellite data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b>Abstract</b><br/><p>We tested the hypothesis that segregation in wintering areas promotes population differentiation in a sentinel North Pacific seabird, the rhinoceros auklet (<i>Cerorhinca monocerata</i>). We collected tissue samples for genetic analyses on five breeding colonies in the western Pacific Ocean (Japan) and 13 in the eastern Pacific Ocean (California to Alaska), and deployed light-level geologgers on 12 eastern Pacific colonies to delineate wintering areas. Loggers were deployed previously on one colony in Japan. There was strong genetic differentiation between populations in the eastern vs. western Pacific. Deep-ocean habitat along the northern continental shelf appears to act as a barrier to dispersal; abundant in the western and eastern Pacific Ocean, the rhinoceros auklet is virtually absent as a breeder in the Aleutian Islands and Bering Sea, and no loggered birds crossed the North Pacific in the non-breeding season. Late Pleistocene glaciation over the North Pacific also might have forced a southward range shift that isolated the western and eastern populations. While genetic differentiation was strongest between the eastern vs. western Pacific, there was also extensive differentiation within both regional groups. In pairwise comparisons among eastern Pacific colonies, the standardized measure of genetic differentiation (F’<sub>ST</sub>) was negatively correlated with the extent of spatial overlap in wintering areas. That result supports the hypothesis that segregation in the non-breeding season promotes genetic structuring. Strong natal philopatry and a neritic foraging habit probably also play roles. Widely distributed, vulnerable to anthropogenic stressors, and exhibiting extensive genetic structure, the rhinoceros auklet encompasses the scope of the conservation challenges posed by seabirds.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle