MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6969302957 · doi:10.5683/sp3/hnimf8

UNI-CEN Boundaries (CBF-Original Shorelines) - Census Metropolitan Area (CMA) - 1991 - File Geodatabase format (NAD83 CSRS / EPSG:3348)

2023· dataset· en· W6969302957 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSAS software applications and methods
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShapefileNorth American Datum of 1927File formatCensusDocumentationGeocodingBoundary (topology)Metropolitan areaData file

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UNI-CEN Digital Boundary File Series facilitates the mapping of UNI-CEN census data tables. Boundaries are provided in multiple formats for different use cases: Esri Shapefile (SHP), geoJson, and File Geodatabase (FGDB). SHP and FGDB files are provided in two projections: NAD83 CSRS for print cartography and WGS84 for web applications. The geoJson version is provided in WGS84 only. The UNI-CEN Standardized Census Data Tables are readily merged to these boundary files. For more information about file sources, the methods used to create them, and how to use them, consult the documentation at https://borealisdata.ca/dataverse/unicen_docs. For more information about the project, visit https://observatory.uwo.ca/unicen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorealisMême sujetSAS software applications and methodsTravaux en français237 207