Southeast Asian Bumblebee Specimen Database
Notice bibliographique
Résumé
List of Southeast Asian bumblebee specimens (the CT database), including CT ID, collection (BEEP=Bee Protection Laboratory, Department of Biology, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand; CUNHM= Chulalongkorn University Natural History Museum, Bangkok, Thailand; ACMU= Department of Entomology and Plant Pathology, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand; FRIM= Entomological Reference Collection, Forest Research Institute Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia; QSBG= Entomology section, Queen Sirikit Botanic Garden, Chiang Mai, Thailand; DNP= Forest Insect Collection, Forest Entomology and Microbiology Research Group, Forest and Plant Conservation Research Office, Department of National Park, Wildlife and Plant Conservation, Bangkok, Thailand; KKIC= Kasetsart Kamphaeng Saen Insect Collection, Kasetsart University Kamphaeng Saen Campus, Nakhon Pathom, Thailand; NHMUK= Natural History Museum, London, UK; NMNL= Naturalis Biodiversity Center, Leiden, the Netherlands;NHMW= Naturhistorisches Museum Wien, Vienna, Austria; PHW= Paul H. Williams research collection, UK; MJUMZ= The Museum of Zoology, Maejo University, Chiang Mai, Thailand; PCYU= The Packer Collection at York University, Canada), collection ID, subgenus and species name, collecting date (dd/mm/yyyy), year and month (Jan=January; Feb=February; Mar=March; Apr=April; May=May; Jun=June; Jul=July; Aug=August; Sep=September; Oct=October; Nov=November; Dec=December), collecting site with georeferences (latitude and longitude), elevation maximum and minimum (m), collector, and caste (Worker and Queen=Female; Male). NA= not available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,181 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».