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Enregistrement W6969329816 · doi:10.5286/ukerc.edc.000189

Building Supply Chain for Mass Refurbishment of Houses :Thermal Performance - Determining an energy modelling methodology to be used in the ETIThermal Efficiency Project (WP1)

2013· article· en· W6969329816 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrofittingSupply chainEnergy supplyEfficient energy useEnergy modelingEnergy performanceStock (firearms)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project looked at designing a supply chain solution to improve the energy efficiency of the vast majority of the 26 million UK homes which will still be in use by 2050.It looked to identify ways in which the refurbishment and retrofitting of existing residential properties can be accelerated by industrialising the processes of design, supply and implementation, while stimulating demand from householders by exploiting additional opportunities that come with extensive building refurbishment.The project developed a top-to-bottom process, using a method of analysing the most cost-effective package of measures suitable for a particular property, through to how these will be installed with the minimum disruption to the householder. This includes identifying the skills required of the people on the ground as well as the optimum material distribution networks to supply them with exactly what is required and when.<br><br>This report provides a review &amp; assessment of the various building modelling approaches used in the UK, France, Germany &amp; USA.The objective being to provide a recommendation for the building modelling procedure to be used through the remainder of the OTEoEH project.<br><br>An initial investigation of existing energy models of dwelling performance identified 26 models in use the UK, France, Germany, USA and Canada which may be of interest to the project.The models have been assessed against the requirements of the project, which were identified through a User Requirements exercise carried out by BRE.<br><br>The assessment of models recommends that the energy modelling methodology consist of:A stock model that uses a simplified energy model as its calculation engine.A simplified model for individual dwelling calculations (the same model as used in the stock model).A detailed simulation model (or models) for individual dwelling modelling in situations where such a model is necessary.The assessment concludes that BREDEM(2009) is the most suitable energy methodology for the stock and simplified models, with the choice of detailed simulation models determined by specific questions and queries as required.It is also recommended that, within the main model, alternatives to some empirically determined BREDEM algorithms are considered as appropriate<br><br>Please note this report was produced in 2011/2012 and its contents may be out of date

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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