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Enregistrement W6969336519 · doi:10.5281/zenodo.6869650

Sorex merriami Dobson 1890

2018· article· en· W6969336519 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorexShrewAraneusHabitatOrnithology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

35. Merriam’s Shrew Sorex merriami French: Musaraigne de Merriam / German: Merriam-Spitzmaus / Spanish: Musarana de Merriam Taxonomy. Sorex merriami Dobson, 1890, “ Fort Custer [=Hardin, Big Horn Co.], Montana.” Sorex merriami is included in the merriami group in an unnamed subgenus of Sorex along with S. arizonae. Fossils of S. merriami have been recorded from Moonshiner and Middle Butte caves in south-eastern Idaho with remains of S. monticolus, S. nanus, and S. haydeni. Monotypic. Distribution. Extreme SW Canada (extreme S British Columbia) and W USA (E Washington, E Oregon, California, Idaho, Montana, Wyoming, SW North Dakota, W South Dakota, W Nebraska, Nevada, Colorado, Utah, Arizona, and New Mexico). Descriptive notes. Head-body 48-69 mm, tail 30-42 mm, ear 7 mm, hindfoot 11-14 mm; weight 3-7 g. Merriam’s Shrew is small, externally similar to the Arizona Shrew (S. arizonae) although it is slightly smaller. Dorsum is pale gray-brown, and venter is whitish. Feet are whitish; ears are small and rounded but relatively conspicuous. Tail is ¢.60% of head-body length and indistinctly bicolored, being pale brown above and whitish below. There are five unicuspids, third is greater than or equal to the size of the fourth, and there is dark red pigmentation on tips of some teeth. Unlike the Arizona Shrew, Merriam’s Shrew does not have interdenticular spaces or tines. Habitat. Various grassland and shrubland habitats such as sagebrush scrub, pinyon-Juniper woodland, mountain mahogany shrublands, spruce-aspen woodlands (in New Mexico), and mixed woodlands. Unlike most shrews, Merriam’s Shrew generally uses drier habitats with fewer moist areas. Food and Feeding. Merriam’s Shrews feed primarily on invertebrates and caterpillars, making up large proportion of diets during warmer months. Stomach samples of eleven specimens contained spiders, adult and larval beetles, cave crickets, larval lepidopterans, and ichneumonid wasps, indicating that they forage on the ground and possibly arboreally (as indicated by wasps and larval lepidopterans). Breeding. Reproduction of Merriam’s Shrews seems to occur primarily in March—-October because pregnant and lactating females have been captured in March, April, July, and October.Litters have 5-7 young, based on three records. Activity patterns. Merriam’s Shrews are active day and night. They often use runways and burrows of microtine rodents and other small rodents to move around and nest. Movements, Home range and Social organization. Merriam’s Shrews are solitary except when breeding and rearing young. Status and Conservation. Classified as Least Concern on The IUCN Red List. Merriam’s Shrew has a very large distribution, but grasslands and shrublands that they rely on throughout the distribution are being converted to agriculture or altered by overgrazing. Bibliography. Armstrong & Jones (1971), Benedict et al. (1999), Benson & Bond (1939), Brown (1967), Cassola (20160), Diersing & Hoffmeister (1977), George (1988), Hafner & Stahlecker (2002), Johnson & Clanton (1954), Lindsay & Perry (1977), Mullican (1986), Mullican & Carraway (1990), Shaughnessy & Woodman (2015), Verts & Carraway (1988).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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