Notice bibliographique
Résumé
Scrobipalpa acuminatella (Sircom, 1850) Gelechia acuminatella Sircom 1850: lxxii. Gelechia pulliginella Sircom, 1850: lxxii. Gelechia cirsiella Stainton, 1851: 4. Lita porcella Heinemann, 1870: 253. Lita ingloriella Heinemann, 1870: 259. Gelechia gracilella Stainton, 1871: 97. Material examined. 1 ♂, Russia, Krasnojarskiy kraі, 53°08’N 92°53’E, 375 m, Tanzybei forest station, Betula / Populus /meadow, 2.vi.1995 (Jalava & Kullberg) (gen. slide 329/16, OB) (MZH); 2 ♂, Russia, Altai Mts, 50°14- 16’N 87°50-55’E, Kuraiskaja step, 1500–1700 m, 5.vii.2001 (Nupponen) (gen. slide 179/16, OB) (NUPP); 2 ♂, Russia, Altai Republic, Chagan-Uzun env., Krasnaya Gorka hill, 50°05´00´´N, 88°25´15´´E, rocky steppe, 1870 m, 1–3.vii.2019 (Šumpich) (Barcode NMPC-LEP-1102, NMPC-LEP-1068) (NMPC); 1 ♂, USSR, Irkutskaja obl., Sljudjanka 50 km E, river Hara-Murin, Betula bush ad. luc., 8–11.vii.1984 (Mikkola & Viitasaari) (gen. slide 245/16, OB) (MZH). Molecular data. BIN: BOLD:AAC1644. The intraspecific average distance of the barcode region is 0.4% (n=154). The minimum distance to the nearest neighbour, an unidentified species of Scrobipalpa from Canada (BIN: BOLD:AAG9134), is 6.93 %. Distribution. Europe; North Iran; Afghanistan; West Kazakhstan; Russia: European part, Novosibirsk region, Altai (new record), Kemerovo region, south of Krasnoyarskiy krai (new record), Irkutsk region; eastern China (Bidzilya 2009: 5; Bidzilya & Li 2010: 2; Huemer & Karsholt 2010: 62).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».