Statistics on the papers published in the Canadian Journal of Pure and Applied Sciences from 2007 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the articles published in the Canadian Journal of Pure and Applied Sciences (CJPAS) for the last fifteen years (15 volumes) from 2007 to 2021. The CJPAS authors relate to all the geographic places such as the North and South America, Europe and Asia, Oceania and Africa. Large contributions to this Journal are made by many authors of such countries as the Australia, Canada, USA, China, Russia, Japan, Great Britain, Switzerland, France, Italy, Ireland, Germany, Greece, Turkey, Brazil, Colombia, Korea, South Africa, NE Africa, Cameroun, Algeria, Morocco, Venezuela, Uruguay, United Arab Emirates, Saudi Arabia, Sultanate of Oman, Qatar, Kuwait, Malaysia, Indonesia, Taiwan, Fiji Islands, Egypt, Jordan, Israel, Iraq, Iran, Azerbaijan, India, Bangladesh, Pakistan, Sri Lanka, Macau, Ghana, and Nigeria. Since 2007 as many as 641 high-quality papers were published in the CJPAS, an international peer-reviewed Journal. On average it is ~ 43 papers annually and ~ 15 papers per issue (three issues per year in February, June and October) Most of the papers published in this multidisciplinary journal can be related to biology, chemistry, engineering, material sciences, informatics, mathematics, medicine, and physics. Using the last five years (volumes 11 to 15) the number of published papers per issue on average is ~ 9 and the average duration time between submission and acceptance of a paper is ~ 67 days, i.e. larger than two months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,055 | 0,081 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».