Enquête canadienne sur l’utilisation de l’Internet 2018
Notice bibliographique
Résumé
L'Enquête canadienne sur l'utilisation de l'Internet de 2018 vise à mesurer l'impact des technologies numériques - en particulier d'Internet - sur la vie des Canadiens. Les renseignements recueillis aideront à mieux comprendre comment les personnes utilisent Internet, les téléphones intelligents et les sites et applications de réseaux sociaux, notamment l'intensité de leur utilisation, la demande relative à certaines activités en ligne et les interactions en ligne. Les données qui ressortiront de l'enquête fourniront des données probantes pour l'élaboration de politiques, la recherche et l'élaboration de programmes et permettront la comparabilité internationale de l'utilisation de la technologie numérique. L'enquête est financée par d'autres ministères fédéraux sur une base ponctuelle. Innovation, Science et Développement économique (ISED) Canada est le commanditaire du cycle 2018 de l'enquête, en raison de la nécessité de mesurer l'économie numérique et du financement fourni dans le cadre du budget de 2017. L'ECUI de 2018 s'appuie sur le cycle précédent de l'ECUI, qui a été menée pour la dernière fois en 2012. L’édition 2018 a été remaniée et modernisée pour mesurer une vaste gamme de comportements en ligne, considérant le rythme rapide auquel la technologie Internet a évolué.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».