Patterns of Substance Abuse among University Students in Ondo State Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined patterns of substance abuse among University students in Ondo State.The specific objectives were to identify the substances abused among University students in Ondo State; and levels of substances abuse between great abuser of drugs in Ondo State Universities. The study adopted descriptive cross-sectional design. The population of the study are both male and female undergraduate students in Federal University of Technology, Akure (FUTA) and Achiever University Owo Ondo State. Yemane’s formula was used to calculate the sample size because the population was finite and over 10,000. The sample size was 424 students while multi stage sampling procedure was used. The study obtained data through semi-structured questionnaire. In order to ascertain the validity of the instrument, the instrument was presented to two research experts in the field of mental health for face and content validity. To ensure the reliability of this instrument, test re-test form of reliability was used. The questionnaires retrieved were coded and analyzed using both descriptive statistics. Unknown soaked local alcoholic herbs (67%), beer (86%), alcohol (62%), cigarette (68%), shisha (73%), were mostly used by the students. The findings of the study revealed that 12.3% of the respondents have high level of substance abuse, over a quarter (26.2%) were moderately into use of substances, while majority (61.5%) never abused substances. The implication is that, 12.3% is the prevalence of substance abuse among the respondents. The study concluded that, the level of substance abuse is low, however significant enough to raise a concern among the population under study. It was recommended among others that school management across tertiary institution in Nigeria need to make rules that will prohibit substance abuse within the campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».