De l’enseignement régulier à la formation continue, du silo à l’électro : La révolution numérique prend place pour rendre plus perméable les secteurs d’enseignement, les programmes et l’adéquation emploi-formation-famille-ruralité.
Notice bibliographique
Résumé
La révolution numérique affecte les pratiques professionnelles dans tous les secteurs d’activités. La formation continue du cégep régional de Lanaudière viendra présenter comment le numérique peut permettre de briser les silos et de rendre plus perméable l’expertise l’électronique industrielle, des services aux entreprises, l’agriculture et la formation continue afin de mieux répondre aux besoins de formation des milieux. Au terme de cette conférence, le participant sera en mesure de mieux comprendre pourquoi et comment l’utilisation du numérique représente une véritable révolution qui permet à la Formation continue du Cégep régional de Lanaudière de rendre plus perméable les divers secteurs et le transfert d’expertises pour répondre aux besoins de formation à des enjeux multisectoriels comme la conciliation travail — famille-études-technologie-éloignement. La présentation sera faite conjointement par un CP TIC de la Formation continue, le coordonnateur du département d’électronique et une enseignante en gestion agricole du Cégep régional de Lanaudière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».