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Enregistrement W6969403811 · doi:10.5683/sp3/xlbjqx

Data for: Phenotypic extremes or extreme phenotypes? On the use of large and small-bodied 'phenocopied' Drosophila melanogaster males in studies of sexual selection and conflict

2022· dataset· en· W6969403811 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of GuelphWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatingSexual conflictSexual selectionFecundityDrosophila melanogasterSelection (genetic algorithm)Reproductive successVariation (astronomy)Drosophila (subgenus)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the fruit fly, Drosophila melanogaster, variation in body size is influenced by a number of different factors and may be strongly associated with individual condition, performance and success in reproductive competitions. Consequently, intra-sexual variation in size in this model species has been frequently explored in order to better understand how sexual selection and sexual conflict may operate and shape evolutionary trajectories. However, measuring individual flies can often be logistically complicated and inefficient, which can result in limited sample sizes. Instead, many experiments use large and/or small body sizes that are created by manipulating the developmental conditions experienced during the larval stages, resulting in “phenocopied” flies whose phenotypes resemble what is seen at the extremes of a population’s size distribution. While this practice is fairly common, there has been remarkedly few direct tests to empirically compare the behaviour or performance of phenocopied flies to similarly-sized individuals that grew up under typical developmental conditions. Contrary to assumptions that phenocopied flies are reasonable approximations, we found that both large and small-bodied phenocopied males frequently differed from their standard development equivalents in their mating frequencies, their lifetime reproductive successes, and in their effects on the fecundity of the females they interacted with. Our results highlight the complicated contributions of environment and genotype to the expression of body size phenotypes and lead us to strongly urge caution in the interpretation of studies solely replying upon phenocopied individuals. The datasets archived here contain the observations on mating rates and offpring production that were obtained in our two experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,570
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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