Heatwave resilience of juvenile white sturgeon is associated with epigenetic and transcriptional alterations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heatwaves are increasing in frequency and severity, posing a significant threat to organisms globally. In aquatic environments, heatwaves are often associated with low environmental oxygen, which is a deadly combination for fish. However, surprisingly little is known about the capacity of fishes to withstand these interacting stressors. This issue is particularly critical for species of extreme conservation concern such as sturgeon. We assessed the tolerance of juvenile white sturgeon from an endangered population to heatwave exposure and investigated how this exposure affects tolerance to additional acute stressors. We measured whole-animal thermal and hypoxic performance and underlying epigenetic and transcriptional mechanisms. Sturgeon exposed to a simulated heatwave had increased thermal tolerance and exhibited complete compensation for the effects of acute hypoxia. These changes were associated with an increase in mRNA levels involved in thermal and hypoxic stress (hsp90a, hsp90b, hsp70 and hif1a) following these stressors. Global DNA methylation was sensitive to heatwave exposure and rapidly responded to acute thermal and hypoxia stress over the course of an hour. These data demonstrate that juvenile white sturgeon exhibit substantial resilience to heatwaves, associated with improved cross-tolerance to additional acute stressors and involving rapid responses in both epigenetic and transcriptional mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».