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Enregistrement W6969453191 · doi:10.5683/sp3/s6a1ta

Enquête sur la population active, avril 2018 [Canada] [Remanié 2025]

2023· dataset· fr· W6969453191 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Computational Techniques in Science and Engineering
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyPublicsSocial interest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l’emploi et du chômage qui comptent parmi les mesures les plus à jour et les plus importantes de la performance de l’économie canadienne. Comme les résultats de l’enquête ne sont diffusés que 10 jours après la fin de la collecte des données, les estimations de l’EPA constituent la première des principales séries de données économiques mensuelles à être diffusées. Les données de l'EPA sont utilisées pour produire le très connu taux de chômage ainsi que d'autre indicateurs de base du marché de travail tel que le taux d'emploi et le taux d'activité. En plus, l'EPA procure également des estimations de l'emploi selon l'industrie, la profession, les secteurs publics et privés, le nombre d'heures travaillées et davantage. Il est possible de croiser ces séries selon une variété de caractéristiques démographiques. Des estimations sont diffusées pour le Canada, les provinces, les territoires et pour plusieurs régions infraprovinciales. Pour les employés, des données sur les salaires, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi et la taille de l'établissement sont également disponibles. Ces données sont utilisées par les différents paliers de gouvernements pour évaluer et planifier les programmes d'emploi au Canada. Les taux de chômage régionaux sont utilisés par Emploi et Développement social Canada pour déterminer l'admissibilité au régime d'assurance-emploi, de même que le niveau et la durée des prestations pour les personnes qui vivent à l'intérieur d'une région d'assurance-emploi donnée. Les données sont utilisées par les analystes du marché du travail, les économistes, les consultants, les planificateurs, les prévisionnistes ainsi que les universitaires et ce, autant du secteur public que privé.<br><br>L’Enquête sur la population active (EPA) est une enquête mensuelle menée auprès des ménages par Statistique Canada. Depuis sa création en 1945, l’EPA a pour objectif de répartir la population en âge de travailler en trois catégories relatives au marché du travail qui s’excluent mutuellement, à savoir celles des personnes occupées, des chômeurs et des inactifs, ainsi que de fournir des données descriptives et explicatives sur chacun de ces groupes. Les données de l’enquête fournissent des renseignements sur les grandes tendances du marché du travail, par exemple sur les mouvements observés relativement à l’emploi entre les différents secteurs industriels, sur les heures travaillées, sur le taux d’activité et le taux de chômage du marché du travail.<br><br>La population cible comprend la population canadienne civile non institutionnalisée de 15 ans et plus. L'enquête est menée dans l'ensemble du pays, tant dans les provinces que dans les territoires. L’EPA est la seule source d’estimations mensuelles de l’emploi total, incluant le travail autonome, le travail à temps plein et à temps partiel, et le chômage. L’enquête diffuse des indicateurs de base du marché de travail, tels que le taux de chômage, le taux d’emploi et le taux d’activité. De plus, l’EPA fournit de l’information quant aux traits caractéristiques particuliers de la population en âge de travailler, y compris l’âge, le sexe, l’état matrimonial, le niveau de scolarité et les caractéristiques familiales.<br> <br> Depuis janvier 2025, les estimations de l'EPA ont été ajustées pour tenir compte des chiffres de population du recensement de 2021, et aussi pour tenir compte du sous-dénombrement net, les révisions remontant à 2011. Voici un résumé de chacune des modifications:<br><br> <ul> <li><b>Changement de base de la population</b> : Jusqu’en décembre 2024, la série d’estimations de la population active étaient fondées sur les totaux de contrôle de la population, dérivés des données du Recensement de 2016 (rajustés pour tenir compte du sous-dénombrement net). À partir de janvier 2025, les estimations sont rajustées en fonction des données sur la population du Recensement de 2021 et de ses études de couverture.</li> <li><b>Limites géographiques</b> : Les régions métropolitaines de recensement (RMR), les régions économiques (RE) et les agglomérations de recensement (AR) sont maintenant basées sur les limites de la Classification géographique type (CGT) 2021 - Volume I, La classification. À la suite de ce changement, six nouvelles régions métropolitaines de recensement (RMR) ont été ajoutées (Fredericton [Nouveau-Brunswick], Drummondville [Québec], Red Deer [Alberta], Kamloops, Chilliwack et Nanaimo [Colombie-Britannique]). Les limites des régions économiques de l’assurance-emploi (REAE) demeurent inchangées. Ces nouvelles régions géographiques sont utilisées à partir de janvier 2011.</li> <li><b>Genre</b> : Pour s’aligner avec la norme générale Classification du genre, les estimations de l’EPA intègrent maintenant le concept du genre, qui a été introduit pour la première fois dans le Recensement de la population de 2021 et ajouté au questionnaire de l’EPA en janvier 2022. Par conséquent, les données de l’EPA sont fondées sur le sexe de la personne jusqu’en décembre 2021 et sur le genre de la personne à partir de janvier 2022. Bien que le genre et le sexe à la naissance soient deux concepts différents, ce changement n’occasionne pas de bris de tendance significatif car les deux concepts produisent des distributions très similaires. Tous les produits de données de l’EPA utilisent maintenant le terme « genre » pour toutes les années et périodes.</li> <li><b>Mise à jour des classifications des industries et des professions</b> : L’EPA utilise maintenant le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada 2022 version 1.0. Des améliorations ont également été apportées au codage historique des professions à l’aide de la Classification nationale des professions (CNP) 2021 version 1.0. Ces modifications ont une incidence minimale sur les estimations présentées dans les tableaux de données publiés et sont principalement observées dans les microdonnées et certaines totalisations personnalisées. Les révisions ont été effectuées rétroactivement jusqu’en 1987 pour l’industrie et jusqu’en 1998 pour la profession (voir la section 5.0 pour obtenir plus de détails).</li> <li>Mise à jour de la variable du mois d’admission des immigrants.</li> </ul>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle