Data for: Modeled seed accumulation patterns explain spatial heterogeneity of shrub recruitment within the taiga-tundra ecotone
Notice bibliographique
Résumé
These data were collected to investigate the fine-scale drivers of tundra shrub recruitment patterns with a specific focus on seed dispersal and ground cover suitability. To do this we established 15 m resolution grids of seed traps and paired seedling abundance measures at three Alnus alnobetula (green alder) patches near the Trail Valley Creek Research Station situated within the taiga-tundra ecotone of the Northwest Territories. For each observation (i.e., target point) we estimated the relative seed input expected based off a set of seed dispersal mechanisms hypothesized to be important at the site. These included overland hydrochory (OVERLAND), blowing snow transport (SNOW), dominant wind direction (WIND), and distance from source (DISTANCE). We also estimated topographic wetness index (TWI) for each target point. The model-averaged relationship between these mechanisms and seedling abundance was then used to predict seedling recruitment across the Siksik creek sub-catchment by estimating the seed input from each hypothesized mechanism across 2000 random points. To validate these predictions and the resulting map, we selected 51 points across the basin and estimated seedling abundance by measuring the distance to the third nearest seedling from each point. In addition to the grid and validation data, this dataset also includes information on the abundance of alder seedlings across topographic gradients at ten sites. Each site included transects running through alder patches, with sampling quadrats established above the patch, at the exterior and interior of both patch edges and at the patch centre. The patch transects were paired with transects in the adjacent alder-free tundra which included top, middle, and bottom sampling quadrats. At each of these quadrats we established two 1 m2 vegetation plots in which we estimated ground cover abundance and counted the number of alder seedlings, allowing for the investigation of plot-level associations. Five of these sites were then selected for intensive ground cover surveys to investigate the proportions of seedlings growing directly out of specific ground cover types. For detailed methodological information see Wallace et al. 2024. Modeled seed accumulation patterns explain spatial heterogeneity of shrub recruitment within the taiga-tundra ecotone. In review at JGR:Biogeosciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».