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Enregistrement W6969536037 · doi:10.5683/sp3/7mh2am

Population Survey Data for Coastal Giant Salamanders in the Chilliwack River Valley

2024· dataset· en· W6969536037 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesHabitatRiparian zonePopulationHabitat destructionSTREAMSCoastal erosionLand coverLand use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Coastal Giant Salamander (Dicamptodon tenebrosus, formerly known as Pacific giant salamander) is considered a species at risk (Assessed as Threatened by COSEWIC and red-listed by BC-CDC), and the primary putative threat in BC is forestry. Forestry operations impact both the aquatic and terrestrial habitats of the salamanders. Lack of forest cover exposes the adults to wider temperature extremes and the possibility of desiccation. Development of land for farming and settlement along Vedder Mountain and the Cultus Lake area has encroached on the B.C. distribution range of Dicamptodon tenebrosus. Adults depend on riparian forests, which are often removed by logging. In the streams, larvae (and neotenic adults) must cope with more variable stream flows, erosion and sedimentation of stream habitats, and increased water temperatures. This long-term (1994-2001) mark-recapture study of Coastal Giant Salamanders led by Dr. John Richardson (UBC) and Dr. William Neill (UBC) took place in 12 small streams in the Chilliwack River Valley, BC. This study includes survey data to assess whether forest harvest history near the streams or other geomorphic characteristics impacted density, survival, and growth rates. These data, the only long-term data using mark-recapture designs (CJS, using Lebreton design) for this species anywhere, will play a crucial role in future recovery efforts for this threatened species in Canada. The scientific value is high in understanding population dynamics and in the face of continued land use impacts and climate change, offering hope for the future of these salamanders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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