MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6969552352 · doi:10.5443/1742

Long-term monitoring of the abundance of small mammals on Akimiski Island, Nunavut

2016· dataset· en· W6969552352 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Theory and Curriculum Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectAbundance (ecology)WillowHabitatAerial surveySnowMorning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring of species composition and abundance of small mammals (voles) has been conducted on Akimiski since 2004. In 2008-2009, three transects were established for live-trapping purposes, one through each of three habitat types. The tall grass/willow transect was allotted 300 m, and the spruce-boreal forest transect, as well as the dwarf willow transect were allotted 150 m of transect. Each transect was divided into 15 m sections equipped with a trapping station consisting of two or three Sherman folding live traps set out around the station within a 3 meter radius. Transects were at least 100 m apart from each other. Traps were baited apple and peanut butter mixture, and furnished with cotton bedding. Trap checks were performed twice a day, once in the morning and once in the evening. Weight, length and sex were taken, and a permanent marker stain was applied to the inside leg in order to identify recaptured individuals. In addition, ArcticWOLVES protocols for runway and nest counts were modified for use in the linear coastal habitats of Akimiski Island. ** Data from the IPY years 2007-2009 are available for download. If data are downloaded and used for analyses, it would greatly be appreciated that the principal investigator be informed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Polar Data NetworkMême sujetEducational Theory and Curriculum StudiesTravaux en français237 207