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Enregistrement W6969552352 · doi:10.5443/1742

Long-term monitoring of the abundance of small mammals on Akimiski Island, Nunavut

2016· dataset· en· W6969552352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Theory and Curriculum Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectAbundance (ecology)WillowHabitatAerial surveySnowMorning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring of species composition and abundance of small mammals (voles) has been conducted on Akimiski since 2004. In 2008-2009, three transects were established for live-trapping purposes, one through each of three habitat types. The tall grass/willow transect was allotted 300 m, and the spruce-boreal forest transect, as well as the dwarf willow transect were allotted 150 m of transect. Each transect was divided into 15 m sections equipped with a trapping station consisting of two or three Sherman folding live traps set out around the station within a 3 meter radius. Transects were at least 100 m apart from each other. Traps were baited apple and peanut butter mixture, and furnished with cotton bedding. Trap checks were performed twice a day, once in the morning and once in the evening. Weight, length and sex were taken, and a permanent marker stain was applied to the inside leg in order to identify recaptured individuals. In addition, ArcticWOLVES protocols for runway and nest counts were modified for use in the linear coastal habitats of Akimiski Island. ** Data from the IPY years 2007-2009 are available for download. If data are downloaded and used for analyses, it would greatly be appreciated that the principal investigator be informed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle