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Enregistrement W6969559838 · doi:10.5281/zenodo.7939844

Preferred and actual involvement of caregivers in oncologic treatment decision-making: A systematic review

2023· article· en· W6969559838 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMEDLINECancerPreferenceFamily caregiversCancer treatmentPrimary caregiver

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Treatment decision-making in cancer is complex and many patients bring their caregiver to appointments to help them make those decisions. Multiple studies show the importance of involving caregivers in the treatment decision-making process. We aimed to explore the preferred and actual involvement of caregivers in the decision-making process of patients with cancer and to see if there are age or cultural background related differences in caregiver involvement. Materials and Methods A systematic review of Pubmed and Embase was performed on January 2, 2022. Studies containing numerical data regarding caregiver involvement were included, as were studies describing the agreement between patients and caregivers regarding treatment decisions. Studies assessing solely patients aged younger than 18 years old or terminally ill patients, and studies without extractable data were excluded. Risk of bias was assessed by two independent reviewers using an adapted version of the Newcastle-Ottawa scale. Results were analysed in two separate age groups, one <62 years and one ³62 years. Results Twenty-two studies with a total of 11,986 patients and 6,260 caregivers were included in this review. A median of 75% of patients preferred caregivers to be involved in decision-making and a median of 85% of caregivers preferred to be involved. With regards to age groups, the preferred involvement of caregivers was more frequent in the younger study populations. With regards to geographical differences, studies performed in Western countries showed a lower preference for caregiver’s involvement compared to studies from Asian countries. A median of 72% of the patients reported the caregiver was actually involved in the treatment decision-making and a median of 78% of the caregivers reported they were actually involved. The most important role of caregivers was to listen and provide emotional support. Discussion Patients and caregivers both want caregivers to be involved in the treatment decision-making process and most caregivers are actually involved. An ongoing dialogue between clinicians, patients and caregivers about decision-making is important to meet the individual patient’s and caregiver’s needs when involved in the decision-making process. Important limitations were a lack of studies in older patients and significant differences in outcome measures among studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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