Supplemental data for: An improved understanding of phosphorus dynamics and fertility management in forage production systems
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes the supplemental data for the Masters thesis "An improved understanding of phosphorus dynamics and fertility management in forage production systems" and consists of forage fertility and pot trial data. Forage fertility trial: Soil fertility is vital for crop yields, but forage fertility often receives less attention compared to annual cash crops. In Ontario, producers typically apply 100 lbs acre-1 of 19-19-19 (N-P-K) fertilizer to forages, though its benefits are unclear. With new forage varieties like Festulolium, Ontario's recommendations have not changed since the 1980s. A three-year field trial aimed to determine the effect of fertility on the yield, quality, and profitability of 19 forage entries available on the Ontario market. The trial included three fertility treatments: 1) no fertilizer (control), 2) one-time spring application of 19-19-19 NPK, and 3) fertilization based on OMAFRA guidelines, alongside 19 different forage entries. The OMAFRA-recommended fertilization yielded the best results consistently, with yield differences between this and other treatments growing over time. By year 3, 100 lbs of 19-19-19 did not improve yields compared to no fertilizer. Grass-legume mixtures were more cost-effective and productive than pure grass mixtures. Red clover-based mixtures initially yielded more, but alfalfa-based mixtures were more productive overall. Mixtures outperformed single species for pure grasses. Lower tissue potassium (K) levels suggest K's critical role in yield, emphasizing the need for regular soil testing. Pot trial: Phosphorus (P) fertility recommendations for agricultural systems should be re-evaluated to increase P use efficiency. Current recommendations are based on soil test P (Olsen STP) concentrations indicating plant-available inorganic P but exclude organic P which can be made available over time through biological and biochemical mineralization of soil organic matter. This study explores whether P rates should be adjusted based on soil organic carbon (SOC) a key soil health indicator that is influenced by land use history. The aim was to understand the influence of SOC and other soil properties on crop response to added P using Lolium multiflorum in soils with varying SOC concentrations and contrasting land use histories (annual cropland or pasture). A 14-week growth room experiment investigated yield and P uptake using seven distinct field soils and five P application rates. Yield was positively correlated with soil P supply rate (using anion exchange probes) but not soil test P suggesting increased P supply from organic P mineralization in high SOC soils. This research highlights the importance of various soil health indicators including soil organic carbon and role of PSR in denoting plant-available P supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,556 | 0,163 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».